Turnover é um problema que pode levar empresas a terem custos mais altos decorrentes da diminuição de produtividade, headcount excedente e gastos com rescisão. Hoje, organizações lutam para encontrar soluções efetivas que reduzam a taxa de rotatividade de funcionários. Nesse cenário, a plataforma Dahdos foi criada para ajudar a identificar áreas problemáticas e causas raízes e para guiar a tomada de decisão, solucionando as adversidades do negócio.

Mais do que um desafio, turnover é uma janela para outros problemas de RH. Se a empresa tem lideranças sem preparo, provavelmente essas áreas terão taxas maiores de pedidos de desligamento. Turnover pode responder ainda a perguntas de negócio, como “Qual é a distribuição ideal entre fixo e variável para o time comercial?”. Apesar de não ser a única métrica finalística a ser analisada, ela é extremamente sensível às práticas de gestão de pessoas.

A identificação das variações considera tendências ao longo do tempo, áreas mais afetadas e comparação entre grupos de colaboradores. Isso permite que o gestor identifique as principais causas de turnover. Uma vez que elas são identificadas, as empresas podem implementar soluções direcionadas para abordar as questões específicas e, assim, reduzir a taxa de rotatividade.

Um dos principais benefícios do uso da Dahdos para turnover é a capacidade de ver tendências ao longo do tempo. Com a visualização em dashboards, as empresas identificam uma predisposição que não seria visível em planilhas ou relatórios isolados. A Dahdos permite também comparar as informações em determinado período, facilitando a identificação de picos e vales, além de possíveis correlações com eventos ou fatores internos e externos à empresa.

 

Gráfico de barras

Uma das formas de apresentação dos dados é por meio de gráficos de barras, sendo essa a mais comum para visualizar dados relacionados a turnover. Ele mostra o número de saídas em um determinado período, por departamento, posição ou outro critério. Algumas dicas para interpretar esses gráficos são:

  • Entenda as unidades de medida: o gráfico pode mostrar o número de saídas em termos absolutos ou como uma porcentagem;
  • Escolha um período adequado para medir o turnover: se ele for muito curto, pode não ser representativo. Do contrário, se for muito longo, as mudanças na organização podem tornar os dados menos relevantes.
  • Analise a tendência: o turnover está aumentando, diminuindo ou permanecendo estável ao longo do tempo?
  • Identifique os pontos de inflexão: Procure por pontos que indicam uma mudança repentina no número de saídas. Isso pode indicar que algo aconteceu na organização que afetou a retenção de funcionários.
  • Compare diferentes grupos: se o gráfico apresenta dados de diferentes setores ou departamentos da empresa, compare-os para ver se há diferenças significativas entre eles. Isso pode indicar que algumas áreas têm mais problemas de retenção do que outros.
  • Considere a rotatividade voluntária e involuntária: isso pode ajudar a entender se os funcionários estão deixando a organização por escolha própria ou por circunstâncias fora do seu controle, como demissões.
  • Procure por padrões: as saídas estão concentradas em algum período específico do ano? Os desligamentos são mais frequentes entre funcionários com uma certa antiguidade na organização? Identificar padrões pode ajudar a entender causas subjacentes do turnover.

 

Análise preditiva

Para conhecer mais sobre os fatores que contribuem para o turnover, as empresas podem recorrer a análises preditivas e diagnósticas. A análise diagnóstica olha para o passado e compara grupos em relação ao turnover. Ela é uma forma de fazer experimentos naturais, que é testar hipóteses com o que já aconteceu. Imagine, por exemplo, que o time de remuneração quer definir o percentual de aumento para as progressões na empresa: 4%? 10%, 20%? É possível, olhando para o passado, verificar a diferença no turnover para os grupos que receberam esses aumentos e chegar em um valor ideal.

A análise preditiva da Dahdos é uma ferramenta valiosa que utiliza uma técnica de mineração de dados com algoritmos estatísticos para identificar padrões e tendências em grandes conjuntos de informações. Ao analisar os dados de uma empresa em relação ao seu histórico de rotatividade de funcionários, é possível identificar padrões e tendências que possam ser indicativos de um alto risco de turnover no futuro. Os modelos permitem inclusive atribuir uma probabilidade de risco para cada colaborador.

Além de uma probabilidade geral, o diagnóstico individual identifica as razões pelas quais um colaborador pode deixar a empresa. Isso possibilita saber quais funcionários estão em maior risco de sair, com base em fatores como desempenho, tempo de casa, salário e satisfação no trabalho. Ao prever isso, as empresas podem tomar medidas preventivas para reduzir o turnover, como, por exemplo, oferecer incentivos para permanência, oportunidades de crescimento ou melhorias nas condições de trabalho dependendo do motivo.

Imagine que você quer reter os colaboradores-chaves das suas áreas técnicas. Dentre eles, com quem você tem que se preocupar? Dos que você precisa se preocupar, o que você pode fazer para eles ficarem? Essas são as perguntas que o diagnóstico individual busca responder.

 

Coletar e analisar

Mas a simples coleta não é suficiente. É importante que as empresas saibam usar os dados de maneira eficaz. A criação de dashboards personalizados pode facilitar o processo de tomada de decisão, permitir que as empresas se concentrem nos pontos mais relevantes e selecionar as métricas e os dados mais importantes para monitorar, permitindo uma análise rápida e fácil.

Para uma entrega eficaz, é importante envolver os stakeholders da empresa, incluindo liderança, RH, gerentes e outros funcionários da área. Os dados devem ser precisos e confiáveis, e os envolvidos precisam compreender o que está sendo medido e por quê. A coleta de dados deve ser sempre regular e atualizada, garantindo que as informações sejam relevantes e precisas.

Como exemplo, um gráfico da plataforma Dahdos que mostra que a taxa de turnover em cada departamento da companhia, ao longo do decorrer do tempo, pode ser uma maneira eficaz de destacar áreas onde a rotatividade é alta e onde esforços de retenção de talentos precisam ser intensificados.

O uso dos dashboards de turnover também pode colaborar para identificar oportunidades para melhorias no processo de recrutamento e seleção. Por exemplo, se o painel mostrar que em determinado cargo os profissionais com mais de dez anos de experiência profissional foram os que mais saíram, isso pode ser um sinal de que o perfil da vaga precisa ser aprimorado.

Outra vantagem é que eles permitem que as empresas monitorem o impacto das ações de retenção de talentos. Se uma empresa implementa um novo programa dentro desse tema, o dashboard pode monitorar a taxa de turnover nesses funcionários e avaliar se a iniciativa está tendo o efeito desejado.

Em resumo, a Dahdos é uma solução que acompanha o processo de tomada de decisão do RH e dos gestores sobre turnover. Primeiro, identificando de forma descritiva onde estão os principais focos de problemas e os padrões da empresa. Com essas informações em mãos, é possível criar metas e fazer acompanhamentos. Uma vez criadas as metas, a Dahdos ajuda a estruturar planos de ação, fazendo um diagnóstico completo das variáveis que mais afetam o turnover. As análises preditivas e o diagnóstico individual permitem então chegar naquele colaborador que precisa de uma atenção especial.

Ao coletar e analisar informações relevantes, as empresas podem identificar áreas problemáticas, tomar medidas proativas para ajudar a reter os funcionários mais talentosos e monitorar o impacto de suas ações de retenção. O uso adequado dos dashboards produzidos pela plataforma permite reduzir custos associados ao turnover, manter uma equipe mais produtiva e engajada e alcançar uma vantagem competitiva no mercado.